需求分析阶段（常用自顶向下）进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求（包括数据与处理里）。需求分析是整个设计过程的基础，也是最困难，最耗时的一步。需求分析是否做得充分和准确，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。需求分析做的不好，会导致整个数据库设计返了重做。
该数据库为农业科研人员和重大科研项目提供关键支持，包括农产品市场分析、农业政策研究、农业基础知识查询、大数据挖掘与知识网格等领域所需的基础信息。政府部门和农业推广机构也能从中获取服务所需的资讯。
二）PDA数据采集程序：负责农户、规模农业经营户和农业经营单位的数据采集。完成数据初审、数据上传等任务。 （三）普查数据处理系统：由数据采集报送、数据交换和数据处理三个中心构成。
1、智慧农业包括的内容：农业环境监测：通过放置农业传感器来收集数据。就是将物联网技术应用到传统农业中，利用传感器和软件通过移动平台或计算机平台来控制农业生产。智慧农业是农业中的智慧经济，智慧经济形态在农业中的具体表现。
2、检验检验是根据某种标准做出符合与不符合的判断。农产品品质检验是进行深加工的一个重要步骤，计算机视觉技术检验农产品具有实时、客观、无损伤等优点。（3）分类分类是根据类别描述做出是或不是的判断。计算机视觉技术应用于类别的区分类似于人工的去杂，可以由计算机视觉技术处理结果引导机械装置来完成。
3、工厂负责人介绍，公司通过计算机对植物生长的温度、光照、二氧化碳浓度等进行自动控制，实现一年四季连续生产。满负荷运行，工厂可实现年产蔬菜10万斤。大印数字农业工厂今年也被推荐为省级数字农业工厂候选。不过，像大印数字农业工厂这样动动手指就是“农忙”，在平湖市早已不是稀罕事。
4、帮我找一篇 “计算机在农业上的应用”方面的论文 急需这样一篇论文当作材料用来进行论文格式设计，必须有摘要（有英文更好）和参考文献，给连接地址和原文都可以。... 急需这样一篇论文当作材料用来进行论文格式设计，必须有摘要（有英文更好）和参考文献，给连接地址和原文都可以。
5、计算机视觉：AI 技术在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视频分析和人脸识别等。这些技术可以用于安防监控、智能家居和广告行业等。游戏：AI 技术在游戏领域的应用包括智能敌人、游戏设计和个性化游戏体验等。AI 可以使游戏更具挑战性和吸引力，提高玩家的沉浸感和满意度。
经营、决策水平，促进农业持续、稳定、快速发展的过程。农业信息化包括“四化”，即农业生产过程智能化、数字化、管理信息化和服务的网络化。开发农业信息资源是农业信息化的核心和关键。建设农业信息设施，包括用来采集、传输、处理、利用农业信息的各种物理设备，如计算机、传真机、电话机、复印机等。
农业资源环境信息化：发布与农业生产经营相关的资源和环境信息，如耕地、水资源、生态环境和气象环境等，以支持可持续农业发展。 农民生活消费信息化：向农民提供关于生活消费方面的信息服务，包括消费品性能、价格和供求趋势等，以促进农村消费市场的发展。
“十二五”期间农业农村信息化发展思路研究》和《推进农业生产经营信息化思路研究》课题，主持完成与联合国粮农组织合作课题《中国农村信息服务案例研究》，为我国农业农村信息化发展提供了基础性、前瞻性、战略性的科学理论依据，在指导实践方面发挥了重要作用，做出了突出贡献，享受国务院政府特殊津贴。
加强农业信息化建设。气象工作要加强对农业的服务。各省、自治区、直辖市要加快开通整车运输鲜活农产品的绿色通道，抓紧落实降低或免交车辆通行费的有关规定，并尽快实现省际互通。积极推进农业标准化。要加强农产品检验检测基础设施建设，提高进出境检验检疫装备和检测技术水平，增强防范和处理外来有害生物入侵的能力。